开学季到了,教师的办公室里又恢复了往日忙碌的节奏。桌角堆着刚收上来的作业,老师们批完上一节课作业,又要接着准备下一节课。对中小学老师来说,这样的场景再熟悉不过。
但随着AI技术逐渐在学校深入应用,一些原本需要教师逐个完成的工作,开始有了新的解法。智能批阅设备逐渐走进教师办公室,让机器成为老师阅卷的好帮手。
“批改负担轻了,对学生的了解反而更深了”
深圳是国内较早探索作业智能批阅的地区。蛇口育才教育集团育才一小、龙岗区香港中文大学(深圳)附属知新学校、龙华区第三外国语学校、宝安区裕安学校等都引进了科大讯飞开发的星火智能批阅机,探索人机协同的批阅模式。
在深圳龙华高级中学教育集团观澜校区,教师把一摞摞作业放进星火智能批阅机,几分钟内就完成扫描、批改、留痕和错因分析。“每天批改作业的时间少了1.5小时以上,每周能省下5到6个小时。”该校数学老师许思洁说。

(受访者供图)
莆田市第二实验小学英语教师林老师也对智能批阅机的阅卷质量和效率深有感触。“三个班的英语作文交给批阅机,每个班大约10分钟就结束了。而且机器不光能看出拼写和语法问题,还能在原卷上给出修改建议和润色意见。”林老师说,以批阅机给出的意见作为参考,老师可以更高效地找出每一位学生的知识薄弱点,有针对性地加以提升。
对教师来说,批作业从来不只是给个分数。作业收上来之后,还要判断哪几道题错得多,是个别学生没掌握还是全班都存在问题,哪些学生连续在同一个知识点上失分等。过去,这些信息藏在几十本作业里,要等老师批完、再做错题记录和分类整理,才能拼出对班级学情的整体判断。
星火智能批阅机则能扫描批阅作业、练习、检测、考试等材料,并据此生成学情信息。从小学到高中,各学科、各种题型都能改,数学解答题还能识别解题步骤,语文和英语作文也能从多个维度分析。
“批改负担轻了,对学生了解反而更深了!”北京十二中数学教师李健说,批阅机自动生成的年级、班级及个人层级学情报告,让教师能够清晰掌握每道题的正确率与每个学生的薄弱点,讲评时能精准筛选题目,并“点对点”提问答错的学生,效率和针对性都有很大提升。
作业批改不只是教学的收尾,也可以成为下一次教学的起点。比如高中数学考卷,同样都是最后一道大题做错,有的学生是公式没有掌握,有的是解题方法选错了,还有的前面思路基本正确,只是在某一步计算或书写上出了问题。过去这些差别,需要教师逐份作业去看。现在,AI可以先把这些信息整理出来,教师拿到学情报告后,可以更快判断哪些问题需要全班讲,哪些只需要针对少数学生辅导,哪些则属于学习习惯问题,需要在平时练习中持续提醒。
机器批得快 教师也要看得细
AI接手的越多,并不意味着老师要做的越少。机器能快速做完重复劳动、高效生成学情报告,但教师面对的从来不只是答案对不对、正确率多少。一个学生为什么连续做错同一道题?成绩下滑是没学会还是状态出了问题?这些仍然需要教师细心观察、交流和判断。正因如此,机器替代不了老师。“机器先批、教师再看”的人机协同,才是AI技术的主要落地方式。
在莆田市第二实验小学,英语老师们摸索出一套“双轨智批”:智能批阅机先识别拼写、语法等基础问题并形成作文报告,教师再根据学生情况补上手写评语。广州海珠区实验小学也有类似尝试。学校推行“二写二评”模式,学生写完初稿,AI先做基础批改和反馈,教师再精批一遍;学生改完,教师对二稿点评、鼓励。借助智能批阅,作文批改周期从两周缩短到两天,老师有了更多时间给孩子写评语、做交流。
把那些费时费力、价值有限的重复劳动交给AI,教师才有余力为一篇作文的亮点认真写下赞赏,为一个卡壳的表达多讲几句。学生也能在更及时、全面的反馈中看见进步的轨迹,在自主订正中迸发思考的力量。
AI新装备应用要以不增加教学负担为前提
一项新技术进学校,能不能真正用起来,往往取决于一个很现实的问题:教师愿不愿意用、用起来方不方便。
星火智能批阅机不要求把纸质作业改造成专门的数字化作业,校本作业、教辅、教师自己出的练习和试卷都能扫,不挑纸张大小厚薄,卷面皱了、涂改了也不影响。学生照旧用纸笔写作业,教师照旧按原来的方式布置。变化发生在作业收上来之后:机器先完成一部分批阅和整理,教师更快看到结果,把省下的时间用到后面的教学里。
这一点看着简单,却关系到AI能不能真正走进教师的日常工作。从电脑、投影仪,到智慧黑板、教学平板,教育装备一直在演变;备课、教研、学情分析、作业批阅,这些过去要教师投入大量时间的工作,正在出现新的工具和做法。智能批阅机就是其中一个缩影,从“不改变”作业开始,让机器承担重复劳动,让教师回归育人本身。
新学期,教师的工作依然不会轻松。课程要准备,作业要批改,学生更要一个个去了解。AI能做的,是代替其中一些重复的工作。省下来的时间,可以让老师备一节更充分的课,多看几份学生的作业,也可以在课后多留一会儿,和学生们多聊几句。(记者 都芃)
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